《2024年數(shù)字化企業(yè)成熟度指數(shù)報告》揭示了在迅猛的技術(shù)變革浪潮中指引企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化成熟度的關(guān)鍵步驟
西雅圖 - F5(NASDAQ:FFIV)日前發(fā)布《2024年數(shù)字企業(yè)成熟度指數(shù)報告》(以下簡稱“報告”),該報告對全球企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作進行全面分析,強調(diào)了生成式人工智能(AI)的顯著影響及其在推動各行業(yè)數(shù)字化成熟度方面的關(guān)鍵作用。該報告全面揭示了企業(yè)如何通過實現(xiàn)企業(yè)架構(gòu)現(xiàn)代化、提高自動化水平,以及優(yōu)化數(shù)據(jù)管理實踐來利用AI,從而為客戶提供卓越的數(shù)字體驗。
《報告》中的主要關(guān)鍵洞察包括:
企業(yè)正加速推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型:參與調(diào)查的企業(yè)中,有29%被歸類為 “實踐者”,他們在基礎設施、應用交付、安全、數(shù)據(jù)和自動化等領(lǐng)域表現(xiàn)卓越。與去年報告中僅有4%的企業(yè)被歸類為“實踐者”相比,這一比例實現(xiàn)大幅提升。
●生成式AI的顛覆性變革影響:生成式AI正在徹底改變數(shù)字化運營的面貌,顯著提高自動化和數(shù)據(jù)管理水平。整合AI技術(shù)的企業(yè)在多個領(lǐng)域中均表現(xiàn)出更高的數(shù)字化成熟度。
●混合應用的廣泛采用:高達82%的 “實踐者 ”正在運營混合應用,這表明了數(shù)字化就緒和高效率AI的整合。
●站點可靠性工程(SRE)與自動化實踐:97%的數(shù)字化成熟企業(yè)已采納或計劃采納SRE實踐,這對于規(guī)模化AI驅(qū)動的運營以及維護性能至關(guān)重要。
●安全與零信任策略實施:隨著對AI的依賴程度日益增加,92%的成熟企業(yè)已采用零信任原則,反應出他們對自身安全框架的更高信心。
●API管理能力:先進的企業(yè)正平均管理著468個API,展現(xiàn)了他們成熟的數(shù)字基礎設施已為AI集成做好準備。
●自動化與運營效率: 自動化成熟度達到“自動化”水平的企業(yè)受益最大:53%的企業(yè)實現(xiàn)了更高的一致性,71%的企業(yè)實現(xiàn)了成本節(jié)約,80%的企業(yè)表示顯著提升了運營效率。
F5首席布道師兼杰出工程師Lori MacVittie表示,“生成式AI的快速發(fā)展不僅是一項技術(shù)的進步,更是重塑整個數(shù)字業(yè)務格局的變革力量。那些擁抱變革并將其企業(yè)架構(gòu)進行現(xiàn)代化,以整合由AI驅(qū)動的自動化和數(shù)據(jù)管理的企業(yè),不僅能夠保持競爭力,還將引領(lǐng)其行業(yè)邁向高效與創(chuàng)新的新時代。我們的《報告》為這些企業(yè)提供參考路線,以幫助他們更好理解當前現(xiàn)狀,以及實現(xiàn)數(shù)字化成熟度需要采取的步驟。”
該報告根據(jù)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進展將其分為三大類型:“實踐者”,他們在現(xiàn)代化方面取得了顯著進展并處于領(lǐng)先地位;“嘗試者”,他們處于數(shù)字化初期階段;“觀望者”,他們在提升數(shù)字化能力方面進展甚微。這種分類能夠標注不同水平的數(shù)字化成熟度以及對AI集成的準備情況。
關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的更廣泛洞察
除生成式AI外,該《報告》還深入剖析了影響數(shù)字化轉(zhuǎn)型的幾大關(guān)鍵領(lǐng)域:
基礎設施現(xiàn)代化:報告強調(diào)企業(yè)構(gòu)建靈活且適應性強的架構(gòu),以跟上技術(shù)快速發(fā)展步伐的重要性。企業(yè)需要一種能夠無縫集成新技術(shù)的基礎設施。
●應用交付與安全:具有在核心、云和邊緣等各種環(huán)境中分發(fā)和保護應用的能力至關(guān)重要。報告強調(diào),40%的企業(yè)已擁有自動化應用和API安全能力,但僅有23%的企業(yè)實現(xiàn)了應用交付自動化,這表明還有很大的改進空間。
●數(shù)據(jù)管理:數(shù)據(jù)治理和全棧可觀測性對于數(shù)字化成熟度至關(guān)重要。報告指出,58%的 “實踐者”面臨數(shù)據(jù)孤島挑戰(zhàn),這強調(diào)了制定穩(wěn)健的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的重要性,以實現(xiàn)全面的可觀測性并推動自動化進程。
●運營挑戰(zhàn)與解決方案:報告深入分析了企業(yè)面臨的運營障礙,包括預算限制、工具復雜性以及技能缺口。例如,49%的 “實踐者”指出,互操作性的缺失以及過多的工具和API是自動化進程中的重大障礙。
有關(guān)數(shù)字化成熟度現(xiàn)狀的更多洞見,請閱讀完整《報告》以及 F5 相關(guān)博客文章。
關(guān)于報告
F5從年度《應用策略現(xiàn)狀報告》(SOAS),在企業(yè)有關(guān)數(shù)字成熟度模型的關(guān)鍵問題回復中,依據(jù)完整性選出 713 份答復進行分析。約三分之一受訪者來自科技行業(yè),零售、制造和金融服務行業(yè)受訪者同樣具有很好代表性。受訪者樣本覆蓋全球范圍,其中,約三分之一來自各個主要地區(qū):北美、歐洲、中東和非洲地區(qū),以及亞太和日本地區(qū)。同樣,按年收入對受訪企業(yè)進行分類,大型(27%)、中型(32%)和小型(32%)企業(yè)分布也相當均衡。
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